檢索結果：共16筆資料 檢索策略： "系統".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="卷積神經網路"
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隨著智慧型手機的普及，全球定位系統 (Global Positioning System, GPS) 廣泛地被應用於室外定位 (Outdoor Positioning)，許多與生活息息相關的服務也都…
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隨著工業資訊化的發展，許多工廠陸續導入資訊系統，為工廠的工業控制系統帶來了方便性。工業控制系統不僅重要還廣泛的應用在許多場域，應用的場域包含：發電廠、石化油業、水利設施、地鐵的防碰撞系統和製造業等。…
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台灣每年都會發生很多地震，其中的破壞性地震往往會帶來重大的損失，而能有效減少這些地震災害的方法為地震預警系統，能夠在這些強震波發生之前提供警告，來減少地震災害。地震預警系統又可以分成兩種類型，一種是…
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強震預警系統主要目的在於提前發出精準的警報，讓近震央區域有時間做好預防措施，以減少強震波帶來的傷亡與財損。目前交通部氣象局採用的是區域型的強震預警系統，並以縣市為單位發出警報，對於大部分地震可做出良…
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本研究是使用嵌入式系統之方式來開發車輛之自動駕駛系統，主要分成三個部分：一為使用圖像辨識法來辨識車道線建構車道維持系統，透過拍攝車輛前方之道路，輔以灰階化、座標變換等影像處理方式來偵測出車道線的位置…
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本論文主要針對太陽能系統(Photovoltaic system)直流側的故障提出以卷積神經網路(Convolutional neural network)為基底的運轉狀態監測(Operating …
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地震預警在降低地震災害風險方面具有重要作用。然而，目前主要的地震預警方法 多半依賴於單一測站的預警，這限制了預警模型對資料的覆蓋範圍和準確性。因此，如 何整合多個測站的資訊進行預警成為一項具有挑戰性…
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本研究探討機器學習技術(Machine Learning Techniques)建立太陽光電系統直流側之故障分類器，所需之訓練資料取得不易之問題，應用MATLAB/Simulink產生故障分類器所需…
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高壓模鑄式變壓器為許多企業供電的重要角色，然而在長期的使用下因環境的雜質、本身先天瑕疵或人員的操作不當等劣勢所累積，最後造成它的絕緣劣化，雖然在傳統的定期性維修保養(Predetermined Ma…
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隨著應用深度學習法的許多系統成效卓著，如何能夠快速地把個別的問題轉換成應用到深度學習架構來尋求專業的運作，是目前相當熱門的研究項目之一。一般而言，要應用深度學習架構從頭開始訓練一個新的任務，需要很長…